AI ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளை லேசர் தொடர்புக்கு செயல்படுத்துகிறது

AI செயல்படுத்துகிறதுஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகள்லேசர் தொடர்புக்கு

ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறு உற்பத்தித் துறையில், செயற்கை நுண்ணறிவு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அவற்றில் பின்வருவன அடங்கும்: ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளின் கட்டமைப்பு உகப்பாக்கம் வடிவமைப்பு, எடுத்துக்காட்டாகலேசர்கள், செயல்திறன் கட்டுப்பாடு மற்றும் தொடர்புடைய துல்லியமான தன்மை மற்றும் கணிப்பு. எடுத்துக்காட்டாக, ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளின் வடிவமைப்பிற்கு உகந்த வடிவமைப்பு அளவுருக்களைக் கண்டறிய அதிக எண்ணிக்கையிலான நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் உருவகப்படுத்துதல் செயல்பாடுகள் தேவைப்படுகின்றன, வடிவமைப்பு சுழற்சி நீண்டது, வடிவமைப்பு சிரமம் அதிகமாக உள்ளது, மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளின் பயன்பாடு சாதன வடிவமைப்பு செயல்பாட்டின் போது உருவகப்படுத்துதல் நேரத்தை வெகுவாகக் குறைக்கலாம், வடிவமைப்பு செயல்திறன் மற்றும் சாதன செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம், 2023, Pu மற்றும் பலர் தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி ஃபெம்டோசெகண்ட் பயன்முறை-பூட்டப்பட்ட ஃபைபர் லேசர்களின் மாதிரியாக்கத் திட்டத்தை முன்மொழிந்தனர். கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளின் செயல்திறன் அளவுரு கட்டுப்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்தவும், இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மூலம் வெளியீட்டு சக்தி, அலைநீளம், துடிப்பு வடிவம், பீம் தீவிரம், கட்டம் மற்றும் துருவமுனைப்பு ஆகியவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், ஆப்டிகல் மைக்ரோமேனிபுலேஷன், லேசர் மைக்ரோமெஷினிங் மற்றும் ஸ்பேஸ் ஆப்டிகல் கம்யூனிகேஷன் துறைகளில் மேம்பட்ட ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளின் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கவும் உதவும்.

ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளின் செயல்திறனை துல்லியமாக வகைப்படுத்துவதற்கும் கணிப்பதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கூறுகளின் செயல்பாட்டு பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், அதிக அளவு தரவைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளின் செயல்திறன் மாற்றங்களை வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் கணிக்க முடியும். ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் கூறுகளை செயல்படுத்துவதற்கு இந்த தொழில்நுட்பம் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. பயன்முறை-பூட்டப்பட்ட ஃபைபர் லேசர்களின் பைர்ஃபிரிங்ஸ் பண்புகள் இயந்திர கற்றல் மற்றும் எண் உருவகப்படுத்துதலில் ஸ்பார்ஸ் பிரதிநிதித்துவத்தின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. சோதனைக்கு ஸ்பார்ஸ் தேடல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இன் பைர்ஃபிரிங்ஸ் பண்புகள்ஃபைபர் லேசர்கள்வகைப்படுத்தப்பட்டு, அமைப்பு சரிசெய்யப்படுகிறது.

துறையில்லேசர் தொடர்பு, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தில் முக்கியமாக அறிவார்ந்த ஒழுங்குமுறை தொழில்நுட்பம், நெட்வொர்க் மேலாண்மை மற்றும் பீம் கட்டுப்பாடு ஆகியவை அடங்கும். அறிவார்ந்த கட்டுப்பாட்டு தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்தவரை, லேசரின் செயல்திறனை அறிவார்ந்த வழிமுறைகள் மூலம் மேம்படுத்தலாம், மேலும் வெளியீட்டு சக்தி, அலைநீளம் மற்றும் துடிப்பு வடிவத்தை சரிசெய்வது போன்ற லேசர் தொடர்பு இணைப்பை மேம்படுத்தலாம்.லேஸ்r மற்றும் உகந்த பரிமாற்ற பாதையைத் தேர்ந்தெடுப்பது, இது லேசர் தகவல்தொடர்புகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் நிலைத்தன்மையை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது. நெட்வொர்க் நிர்வாகத்தைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் மூலம் தரவு பரிமாற்ற செயல்திறன் மற்றும் நெட்வொர்க் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்தலாம், எடுத்துக்காட்டாக, நெட்வொர்க் நெரிசல் சிக்கல்களைக் கணித்து நிர்வகிக்க நெட்வொர்க் போக்குவரத்து மற்றும் பயன்பாட்டு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம்; கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் வள ஒதுக்கீடு, ரூட்டிங், தவறு கண்டறிதல் மற்றும் மீட்பு போன்ற முக்கியமான பணிகளைச் செய்து திறமையான நெட்வொர்க் செயல்பாடு மற்றும் நிர்வாகத்தை அடைய முடியும், இதனால் மிகவும் நம்பகமான தகவல் தொடர்பு சேவைகளை வழங்க முடியும். பீம் நுண்ணறிவு கட்டுப்பாட்டைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் பீமின் துல்லியமான கட்டுப்பாட்டை அடைய முடியும், அதாவது பூமியின் வளைவு மற்றும் வளிமண்டல இடையூறுகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கத்திற்கு ஏற்ப செயற்கைக்கோள் லேசர் தகவல்தொடர்புகளில் பீமின் திசை மற்றும் வடிவத்தை சரிசெய்வதில் உதவுவது, தகவல்தொடர்புகளின் நிலைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.


இடுகை நேரம்: ஜூன்-18-2024